Yapay zekâ hastalık teşhisini nasıl kolaylaştırır
Bugünün yapay zekâ algoritmaları hastalıkları teşhiste, pahalı tıbbi görüntüleme cihazlarından elde edilen on binlerce görüntüye ihtiyaç duyuyor. Peki ya yapay zekâyı uğraştıran veri yükünün büyük bir kısmından kurtulsak ve tanı sürecini etkili ve düşük maliyetli hale getirsek nasıl olur? TED burslusu Pratik Shah bunu yapabilecek bir akıllı sistem üzerinde çalışıyor. Alışılmışın dışında bir yapay zekâ yaklaşımı kullanan Shah, hastalığın teşhisi için hastanın 50 adet gibi az sayıda fotoğrafıyla, ki bu fotoğraflar doktorların cep telefonuyla çekilmiş dahi olabilir, işleyebilen bir algoritma geliştirdi. Tıbbi bilgileri analiz etmede kullanılan bu yeni yöntemin, hayati risk içeren hastalıkların erken teşhisinde nasıl öncülük edebileceğini ve yapay zekâ destekli tanı programının dünyadaki sağlık birimlerinde daha fazla kullanılmasını sağlayabileceğini öğrenin.