Hogyan könnyíti meg a mesterséges intelligencia a betegségek diagnosztizálását?
A jelenlegi MI-algoritmusok több tízezer drága orvosi kép alapján tudják csak felismerni a betegek kórképét. Mi lenne, ha drasztikusan csökkenthetnénk az adatmennyiséget, ami szükséges egy MI kiképzéséhez, hogy olcsón és hatékony módon állíthasson fel diagnózisokat? A TED-Fellow Pratik Shah egy intelligens rendszeren dolgozik ennek megvalósításán. Szokatlan MI-megközelítéssel kifejlesztett egy technológiát, ami alig 50 kép alapján képes működő algoritmust kifejleszteni – és akár az orvos mobilkamerájával készített fotó alapján is képes diagnózist felállítani. Hallgassuk meg az előadást, amiből részletesen megtudhatjuk: az orvosi információ elemzésének új módszere hozzásegíthet ahhoz, hogy hamarabb ismerhessük fel a halálos betegségeket, és MI-vel támogatott diagnózis felállításával világszerte tökéletesíthetjük az egészségügyi ellátást.