כיצד בינה מלאכותית מקלה על אבחון מחלות
1,745,296 plays|
פראטיק שאה |
TEDGlobal 2017
• August 2017
כיום, אלגוריתמים של בינה מלאכותית דורשים עשרות אלפים של הדמיות רפואיות יקרות על מנת לאתר מחלה של מטופל. מה היה קורה אם היינו יכולם לצמצם משמעותית את כמות המידע הנדרש לאמן מערכת בינה מלאכותית, ובכך להפוך את תהליך האבחנה לזול ויעיל יותר? חבר טד פראטיק שאה מפתח מערכת חכמה שתעשה בדיוק את זה. על ידי שימוש בגישות חדשניות לבינה מלאכותית, שאה פיתח טכנולוגיה שדורשת 50 תמונות בלבד על מנת לפתח אלגוריתם מוצלח-- וניתן אפילו להשתמש בתמונות שצולמו מהמכשיר הנייד של הרופא על מנת לספק אבחנה. למדו כיצד השיטה החדשה לנתח מידע רפואי יכולה להוביל לאיתור מוקדם של מחלות מסכנות חיים ולהביא אבחון על ידי בינה מלאכותית למרכזים רפואיים בכל העולם.