Jak pomáhá umělá inteligence při diagnostikování nemoci
Současné algoritmy umělé inteligence potřebují desítky tisíc drahých zdravotnických snímků, aby mohly diagnostikovat pacientovo onemocnění. Co kdybychom dokázali drasticky snížit množství dat, které je zapotřebí k učení umělé inteligence a diagnostika by tak byla levnější a účinnější? Spolupracovník TED Pratik Shah pracuje na chytrém systému, který přesně toto dokáže. S využitím neortodoxního přístupu k umělé inteligenci vyvinul Shan technologii, která potřebuje k vytvoření fungujícího algoritmu a následné diagnostice nemoci pouze 50 obrázků a zároveň může používat fotografie v mobilním telefonu lékaře. Zjistěte, jak může tento nový způsob analýzy zdravotnických informací vést k dřívějšímu odhalení životu ohrožujících nemocí a rozšířit tak diagnostiku s využitím umělé inteligence do celého světa a pomoci zdravějšímu světu.