Name: 古樂朋：利用人際網路預測流行趨勢
Uploaded: 2010-09-16T08:55:00Z
Duration: 17 min 37 s
Description: 在建立了錯綜複雜的人際網路連結之後，古樂朋和同事James Fowler開始尋找運用這些資訊，促進我們生活的方法。這一次他的研究所帶來的頭條：研究人際網絡，能夠大幅提前預測流行趨勢的發生，不論是創新概念的散播，或是危險的傳染病（如H1N1）

在建立了錯綜複雜的人際網路連結之後，古樂朋和同事James Fowler開始尋找運用這些資訊，促進我們生活的方法。這一次他的研究所帶來的頭條：研究人際網絡，能夠大幅提前預測流行趨勢的發生，不論是創新概念的散播，或是危險的傳染病（如H1N1）

古樂朋：利用人際網路預測流行趨勢

Human social networks, stretching out through family, friends, and colleagues, shape how everything from diseases to ideas spread. By focusing on central individuals—those with the most connections—scientists can detect epidemics up to 16 days earlier, as shown during the H1N1 flu outbreak at Harvard. This insight extends beyond germs to any behavior or innovation that spreads through person-to-person influence. Harnessing these patterns can make interventions and warnings faster and more efficient than ever before.