Name: 尼古拉斯·克里斯塔吉斯 (Nicholas Christakis)：社交网络是怎样预测流行病的传播的
Uploaded: 2010-09-16T08:55:00Z
Duration: 17 min 37 s
Description: 在摸清错综复杂的人际关系网之后，尼古拉斯·克里斯塔吉斯 (Nicholas Christakis)和同事詹姆斯·福乐开始研究怎么善用这一信息。这里，他介绍了新出笼的发现：这些社会关系可以被用来及早发现流行病，控制病毒的爆发，新思想的传播，和危险行为的蔓延。

在摸清错综复杂的人际关系网之后，尼古拉斯·克里斯塔吉斯 (Nicholas Christakis)和同事詹姆斯·福乐开始研究怎么善用这一信息。这里，他介绍了新出笼的发现：这些社会关系可以被用来及早发现流行病，控制病毒的爆发，新思想的传播，和危险行为的蔓延。

尼古拉斯·克里斯塔吉斯 (Nicholas Christakis)：社交网络是怎样预测流行病的传播的

Human social networks, stretching out through family, friends, and colleagues, shape how everything from diseases to ideas spread. By focusing on central individuals—those with the most connections—scientists can detect epidemics up to 16 days earlier, as shown during the H1N1 flu outbreak at Harvard. This insight extends beyond germs to any behavior or innovation that spreads through person-to-person influence. Harnessing these patterns can make interventions and warnings faster and more efficient than ever before.

Social Networks Hold The Key To Early Epidemic Detection

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