Dữ liệu kém chất lượng hạn chế mô hình AI như thế nào
Nhà khoa học dữ liệu Mainak Mazumdar cho biết nền kinh tế trong tương lai sẽ không được xây dựng bởi con người và nhà máy, mà bằng các thuật toán và trí tuệ nhân tạo. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi các thuật toán này được đào tạo dựa trên dữ liệu sai lệch? Dựa trên các ví dụ từ Thượng Hải đến Thành phố New York, Mazumdar cho thấy cách dữ liệu kém chất lượng dẫn đến việc AI đưa ra các quyết định và dự đoán sai - và tiết lộ ba thiết lập cơ sở hạ tầng cần thiết để AI cân nhắc các yếu tố đạo đức nhiều nhất có thể.