Como dados ruins impedem a boa IA
O futuro da economia não será construída por pessoas e fábricas, mas por algorítmos e inteligência artificial, diz o cientista de dados Mainak Mazumdar. Mas o que acontece quando esses algoritmos são treinados em dados tendenciosos? Puxando os exemplos de Xangai para Nova York, Mazumdar mostra menos qualidade nos dados conduz IA a fazer decisões e predições errôneas--e revela três redefinições necessárias na infraestrutura para tornar a IA ética possível.