 קאסיה צ'מילינסקי: למה AI  צריכה "תווית תזונה"

למה AI  צריכה "תווית תזונה"

מה הקשר בין כריכים לבינה מלאכותית? קאסיה צ'מילינסקי, רפורמיסטית נתונים, עוזרת לנו לחשוב על בינה מלאכותית עם מטאפורה שימושית של מזון - ומפענחת מדוע למערכות בינה מלאכותית צריכות להיות "תוויות תזונה" כדי להבטיח את הפיתוח של אלגוריתמים הוגנים ושקופים יותר.

Artificial intelligence quietly shapes daily life, yet its inner workings remain hidden, much like a suspicious sandwich with secret ingredients. Without clear information about the data fueling these systems, entire groups can be harmed by AI's blind spots. The rise of massive, opaque datasets—one model was trained on eight trillion words—puts society at risk, especially as a handful of tech companies control the process. Adding 'nutrition labels' to AI data could help build trust and make algorithmic decisions far safer.

AI Needs Transparency As Much As Food Needs Labels

Big Bets: TED Talks on transformation, supported by The Rockefeller Foundation

technology

computers

software

data

policy

machine learning

TED Salon Talk (partner)