MIT mezunu Joy Boulamwini bir problemin farkına vardığında yüz tanıma yazılımı üzerinde çalışıyordu: Yazılım onun yüzünü tanımlamadı. Çünkü algoritmayı kodlayan kişi cilt rengini ve yüz yapısı gibi bilgileri tanımlamayı ona öğretmemişti. Şimdi "kodlu bakış" diye adlandırdığı  makine öğrenme konusundaki yanlılık ile savaşma görevinde. Kodlamada izlenebilirlik ihtiyacını anlatan aydınlatıcı bir konuşma... özellikle de algoritmalar giderek hayatımızı ele geçirirken.

Algoritmalardaki yanlılık ile nasıl savaşıyorum

Algorithmic bias can exclude and discriminate at lightning speed, affecting millions without warning. When facial recognition software failed to detect a face unless a white mask was worn, the flaw exposed a deeper issue: undiverse training data shapes who technology serves. With police departments accessing facial recognition networks containing over 117 million Americans, unchecked algorithms risk reinforcing unfair practices. Addressing who codes, how they code, and why they code is essential to building technology that works for everyone.

Algorithmic Bias Spreads Faster Than Human Prejudice

*Unmasking AI: My Mission to Protect What Is Human in a World of Machines*

"Meet the computer scientist and activist who got Big Tech to stand down"

activism

algorithm

code

data

identity

product design

innovation

software

TEDx

technology

race

equality

TEDx Talk

Joy Boulamwini: Algoritmalardaki yanlılık ile nasıl savaşıyorum