Jak komputer uczy się błyskawicznie rozpoznawać obiekty
Dziesięć lat temu badacze sądzili, że właściwie nie da się nauczyć komputera rozróżniania kota od psa. Dzisiaj systemy rozpoznawania obrazów robią to z dokładnością większą niż 99 procent. Jak? Joseph Redmon pracuje nad systemem YOLO (You Only Look Once), open source'ową metodą wykrywania obiektów, która potrafi identyfikować obiekty na obrazach i plikach wideo, od zebr po znaki stopu, z prędkością błyskawicy. Podczas niesamowitej demonstracji na żywo Redmon prezentuje zastosowanie tej przełomowej technologii do celów takich jak samoprowadzące się auta, robotyka, czy nawet wykrywanie raka.