Hoe een computer leert objecten in realtime te herkennen
Tien jaar geleden dachten onderzoekers dat het bijna onmogelijk zou zijn om een computer het verschil te leren tussen een kat en een hond. Tegenwoordig kunnen computer vision-systemen dat met meer dan 99% nauwkeurigheid. Hoe doen ze dat? Joseph Redmon werkt aan het YOLO-systeem ( (You Only Look Once), een opensource objectdetectieprogramma dat objecten in afbeeldingen en video's, van zebra's tot stopborden, razendsnel kan herkennen. In een bijzondere live demonstratie laat Redmon deze belangrijke ontwikkeling zien voor toepassingen zoals zelfrijdende auto's, robotica en zelfs het opsporen van kanker.