Cada año, TED colabora con un grupo selecto de empresas y fundaciones para identificar a personas con gran potencial: generadores de ideas, inventores, conectores y creadores. Siguiendo el mismo riguroso método que prepara a los oradores para el escenario principal de TED, el Instituto TED trabaja estrechamente con cada socio, supervisando la selección de contenidos y ofreciendo un desarrollo intensivo e individualizado de las charlas para perfeccionar las ideas. El resultado es un evento producido, grabado y presentado por TED, que genera una creciente colección de valiosas charlas TED capaces de impulsar la innovación y transformar las organizaciones.

Hace diez años los investigadores pensaban que inventar una computadora que distinguiera un gato de un perro sería casi imposible. Hoy en día los sistemas de visión artificial lo hacen con una precisión superior al 99 %. ¿Cómo? Joseph Redmon trabaja en el sistema YOLO (You Only Look Once), un método de detección de objetos de código abierto que puede identificar objetos en imágenes y video, desde cebras hasta señales de stop, a una gran velocidad. En una demostración en vivo memorable, Redmon muestra este importante avance con aplicaciones en la autoconducción de autos, robótica e incluso en la detección del cáncer.

Cómo las computadoras aprenden a reconocer objetos al instante

Computer vision has leapt from struggling to tell cats from dogs to recognizing objects with over 99 percent accuracy. Thanks to algorithms like YOLO, detection that once took 20 seconds now happens in just 20 milliseconds. These systems can identify dozens of objects in real time, unlocking new possibilities for robotics, medicine, and everyday technology. Advances like open-source frameworks have made this power accessible to researchers and hobbyists worldwide.