Wie ein Computer lernt, Objekte in Echtzeit zu erkennen
Vor zehn Jahren dachten Forscher, es wäre fast unmöglich, einen Computer dazu zu bringen, den Unterschied zwischen einer Katze und einem Hund zu begreifen.
Heute erkennen die Systeme des Maschinellen Sehens diesen Unterschied mit einer Genauigkeit von mehr als 99%. Wie geht das?
Joseph Redmon arbeitet an YOLO (You Only Look Once), einem Open-Source-System zur Objekterkennung. YOLO kann blitzschnell Objekte in Bildern und Videos identifizieren - vom Zebra bis zum Stoppschild.
In einer bemerkenswerten Live-Demonstration zeigt Redmon, welch großer Schritt gemacht wurde in Richtung von Anwendungen wie selbstfahrenden Autos, Robotik und sogar der Erkennung von Krebs.