James A. Smith: Il metodo che può "provare" quasi ogni cosa - James A. Smith

Il metodo che può "provare" quasi ogni cosa - James A. Smith

Nel 2011, un gruppo di ricercatori condusse uno studio con lo scopo di trovare un risultato impossibile. Lo studio coinvolgeva persone reali, dati riportati fedelmente e comuni analisi statistiche. Come lo hanno svolto? La risposta si trova in un metodo statistico che gli scienziati spesso usano per cercare di capire se i loro risultati sono significativi o se sono solo dovuti al caso. James A. Smith esplora il p-hacking. [Diretto da Anton Bogaty, raccontato da Addison Anderson, musica di Salil Bhayani, cAMP Studio].

Statistical tricks can make almost any research result look convincing, even the claim that a song makes people younger. By selectively choosing which data and analyses to publish, researchers can produce statistically significant results that are actually meaningless. The method known as p-hacking exploits the confusion around p-values, numbers commonly trusted in science to separate signal from noise. Pre-registering experiments and making scientific practices more transparent can help safeguard against these misleading outcomes.