Küçük bir çocuk resimlere baktığında, onları kolaylıkla tanımlayabilir : " Kedi", "kitap", "sandalye". Bugün, bilgisayarlar da bunu yapacak kadar akıllı hale geliyor.  Peki ya sonrasında? Bu heyecan verici konuşmada, bilgisayar algılama uzmanı Fei-Fei Li teknolojinin geldiği bu başarılı aşamayı - 15 milyonluk bir fotoğraf veri tabanı ile çalışma ekibinin bir bilgisayarı resimleri algılaması için nasıl "eğittiğini" - açıklıyor ve ileriye dönük bazı sezilerinden bahsediyor.

Resimleri anlamaları için bilgisayarları nasıl eğitiyoruz

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.