Quando uma criança muito pequena olha para uma imagem, consegue identificar elementos simples: "gato", "livro", "cadeira". Os computadores estão a ficar suficientemente inteligentes para também fazerem isso. O que é que há de novo? Numa palestra emocionante, Fei-Fei Li, especialista de visão de computadores, descreve a última geração — incluindo a base de dados de 15 milhões de fotos que a sua equipa criou para "ensinar" um computador a entender imagens — e as perceções fundamentais que ainda pertencem ao futuro.

Como estamos a ensinar os computadores a entender imagens

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.