Als een klein kind een foto bekijkt, kan het simpele dingen onderscheiden: 'poes', 'boek', 'stoel'. Computers zijn inmiddels slim genoeg om dat ook te kunnen. En nu? In deze spannende talk beschrijft computerzicht-expert Fei-Fei Li de huidige stand van zaken -- inclusief de beeldbank met 15 miljoen foto's, die haar team opbouwde om de computer foto's te 'leren' begrijpen -- en de belangrijkste dingen die eraan komen.

Hoe we computers leren om foto's te begrijpen

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.