페이페이 리: 어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가

어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가

어린이가 사진을 볼 때, '고양이', '책', '의자'와 같이 단순한 것을 식별할 수 있습니다. 이제 컴퓨터도 그런 것을 할 수 있습니다. 그 다음은 뭘까요? 이 흥미로운 발표에서, 컴퓨터 비전 전문가 페이페이 리는 컴퓨터를 가르치는데 사용한 1천5백만장 사진 데이터베이스 이야기와 함께 기술의 현재와 다가올 미래에 대한 통찰을 설명합니다.

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.