Quando una bambina guarda una foto, può identificare semplici elementi: “gatto“, “libro“, “sedia“. Oggi, i computer diventano intelligenti al punto di fare la stessa cosa. Dove andremo a finire? In una conferenza emozionante, Fei-Fei Li, esperta di visione artificiale, descrive una tecnologia all'avanguardia — compreso il database di 15 milioni di foto che il suo team ha creato per “insegnare“ a un computer a capire immagini ― e le conoscenze chiave che verranno.

Come insegniamo ai computer a capire immagini 

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.