Cuando un niño muy pequeño mira una foto, puede identificar dibujos simples: "gato", "libro", "silla". Ahora las computadoras tienen la inteligencia suficiente para hacer eso también. ¿Qué sigue? En esta charla emocionante, Fei-Fei Li, experta en visión artificial, describe lo más reciente —incluyendo la base de datos de 15 millones de fotos que su equipo construyó para "enseñar" a una computadora a entender dibujos— y lo que aún está por venir.

Cómo estamos enseñando a las computadoras a entender imágenes

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.