Když se malé dítě dívá na obrázky, dokáže identifikovat jednoduché prvky: "kočka", "kniha", "židle." Počítače se stávají dostatečně chytrými, aby to také dokázaly. A co dále? Ve vzrušující přednášce počítačová expertka Fei-Fei Li popisuje stávající stav - včetně databáze 15 milionů fotek, které její tým vytvořil pro naučení počítačů chápat obrázky - a nové pohledy na svět, které nás teprve čekají.

Jak učíme počítače chápat obrázky

Computers are rapidly learning to interpret images, a feat that took nature over 500 million years to evolve in the human brain. By building a database of 15 million labeled photos, researchers have allowed algorithms to make sense of the visual world, much like a child learning from experience. Today, machines can identify objects in photos and even generate human-like sentences about what they see. This progress promises smarter tools and new forms of human–machine collaboration, but true visual understanding is still unfolding.