MIT 연구원인 데브 로이는 그의 갓난 아들이 어떻게 언어를 배우는지 이해하고 싶었습니다. -- 그래서 그는 그의 집안을 비디오카메라로 연결하여 거의 모든 아들의 삶을 담고, 그런 다음  "가아아아" 가 서서히 "워터"로 변해가는 과정을 지켜보기 위해 90,000시간의 홈비디오를 분석하였습니다. 우리가 언어를 배우는 방법에 대한 고도로 함축된 대용량데이터의 연구가 놀랍습니다.

데브 로이: 단어의 탄생

A family installed cameras and microphones throughout their home, capturing a quarter-million hours of everyday life as their child learned to speak. By analyzing over seven million words and mapping daily routines, they uncovered surprising feedback loops between caregivers and a child’s language growth. This approach revealed how environments shape learning, offering a new lens for understanding not just family life, but also social media dynamics. The data’s richness brought intimate moments to life and pointed to the profound impact of context on how we communicate.